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# Piecewise Policy Validation
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## Überblick
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Dieses Repository dokumentiert das Experiment **piecewise_policy_validation**. Ziel ist die Entwicklung und Validierung einer Piecewise-Policy zur Optimierung von Worst-Case-Wartezeiten und zur Minimierung von Unknowns in System-Performance-Tests.
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[Artikel auf donau2space.de](https://donau2space.de/tag-153-bedeckter-himmel-aber-klare-wahl-finale-piecewise-policy-steht/)
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[Git-Repository](https://git.donau2space.de/Mika/piecewise_policy_validation)
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### Hinweis
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Alle Inhalte wurden per KI generiert.
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Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
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## Inhalt des Repositories
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Dieses Repository enthält Daten- und Dokumentationsartefakte zur Analyse und Nachvollziehbarkeit der Policy-Validierung. Im Folgenden sind alle Artefakte aufgeführt.
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### 1. validation_summary
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- **Zweck:** Enthält Ergebnisse der Mini-Validierung mit Kennzahlen zur Sichtbarkeit, Unknowns und Worst-Case-Wartezeit.
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- **Art:** csv_dataset
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- **Ziel:** linux-userspace
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- **Sprachen:** CSV
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- **Datenstruktur:** Tabelle **validation_summary** mit den Feldern `run_id`, `visibility`, `unknown`, `worst_case`
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### 2. policy_constants
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- **Zweck:** Enthält versionierte Policy-Einstellungen für pinned und unpinned mit den jeweiligen Variablen.
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- **Art:** json_dataset
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- **Ziel:** linux-userspace
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- **Sprachen:** JSON
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- **Datenstruktur:** JSON-Objekt **policy_constants** mit den Feldern `pinned`, `unpinned`
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### 3. decision_table
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- **Zweck:** Dokumentation der Entscheidungsfindung und der gewählten Policies mit Alternativen.
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- **Art:** doc_only
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- **Ziel:** mixed
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- **Sprachen:** Dokumentationstext
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## Installation & Nutzung
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Dieses Repository enthält keine ausführbaren Komponenten oder CLI-Tools. Es dient der Dokumentation und Analyse.
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Daten können direkt aus den CSV- und JSON-Dateien eingelesen und in analytische Workflows integriert werden.
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**Beispielhafte Nutzung:**
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- Laden der CSV-Datei in Python, R oder ein Statistik-Tool zur Auswertung der Worst-Case-Metriken.
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- Import der JSON-Datei zur Rekonstruktion der Policy-Einstellungen in Simulationen.
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- Nutzung der decision_table zur Nachvollziehbarkeit der Entscheidungslogik.
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## Typische Use-Cases
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- Vergleich von Policy-Varianten hinsichtlich Performance und Stabilität.
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- Erstellung von Validierungsberichten mit aggregierten Metriken.
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- Vorbereitung von Folgeexperimenten mit angepassten Parametern.
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- Integration der Entscheidungstabelle in Planungstools.
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## Struktur & Erweiterbarkeit
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- **datasets/**: Enthält die CSV- und JSON-Daten für Analysen.
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- **docs/**: Enthält die Entscheidungstabellen und methodischen Erläuterungen.
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- Erweiterungen sind möglich durch Hinzufügen weiterer Validierungsdatensätze oder Dokumentationen zu neuen Policy-Varianten.
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## Lizenz
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Dieses Projekt steht unter der **MIT-Lizenz**.
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*Hinweis:* Alle Inhalte wurden automatisch durch KI erstellt. Nutzung und Weiterverarbeitung erfolgen auf eigene Verantwortung und ohne Gewähr. |