Powersave Analysis

Überblick

Dieses Projekt untersucht die Powersave-Zustände und deren Aggregation in einem Skript. Das Experiment trägt die Kennung powersave_analysis.

Link zum Artikel: https://donau2space.de/tag-80-powersave-nur-c0-c1-teilhypothese-bestaetigt-aggregationsskript-im-repo/

Hinweis

Alle Inhalte wurden per KI generiert. Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

Inhalt des Repositories

Das Repository enthält Skripte und Dokumentation zur Analyse und Aggregation von CPU-Powersave-Zuständen.

Artefakte

1. powersave_analysis_script

   • Art: linux_cli_tool
   • Ziel: linux-userspace
   • Sprache: Python
   • Beschreibung: Ein Skript zur Aggregation von Powersave-Zuständen C0 und C1.
   • API-Funktion:
     • aggregate_powersave_states(data_file) – Aggregiert Powersave-Daten aus einer Datei und liefert ein Aggregationsergebnis.
   • Datenstruktur:
     • PowersaveState (Struct) mit Feldern: state, duration

2. powersave_logging

   • Art: doc_only
   • Ziel: mixed
   • Beschreibung: Dokumentation des Loggings der Powersave-Zustände und deren Bedeutung.

Installation & Nutzung

Voraussetzungen

• Linux-System mit Python 3.x
• Zugriff auf die relevanten Log- oder Datendateien der CPU-Zustände

Installation

Systemweit oder im lokalen Umfeld:

1. Repository klonen:

   git clone <repository-url>
   cd powersave_analysis
   

2. Python-Abhängigkeiten installieren (falls vorhanden):

   pip install -r requirements.txt
   

Beispielaufruf

Das Skript kann im Terminal ausgeführt werden:

python powersave_analysis_script.py --input data/powersave_log.csv --output agg_result.json

Dabei wird eine Datei mit aggregierten Powersave-Daten erstellt.

Typische Use-Cases

• Analyse der CPU-Powersave-Auslastung unter Linux
• Vergleich verschiedener C-State-Zeitanteile (C0, C1)
• Vorbereitung von Berichten oder Diagrammen zu Energieeffizienz
• Integration in bestehende Energie-Monitoring-Systeme

Struktur & mögliche Erweiterungen

• scripts/ – CLI-Skripte für die Datenaggregation
• docs/ – Technische Erläuterungen und Hintergrundinformationen zum Logging
• data/ – Beispieldaten und Testlogs (optional)

Mögliche Erweiterungen:

• Unterstützung weiterer C-States (C2, C3, C6)
• Visualisierung der Aggregationsergebnisse
• Integration in Monitoring-Pipelines (Prometheus, Grafana)

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.

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Automatisch erstellt. Nutzung auf eigene Verantwortung.