resonanzband_analysis/data_visualization/README.md

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# Resonanzband Analyse Data Visualization
## Überblick
Dieses Webinterface dient der interaktiven Visualisierung von Resonanzband-Analyseergebnissen und den Auswirkungen verschiedener Scheduling-Mechanismen. Nutzer können Metriken und Ausreißer grafisch untersuchen, Filter anwenden und dynamisch neue Ergebnisse laden.
## Hauptfunktionen
- **Diagrammgestützte Darstellung** von Resonanzband-Metriken, einschließlich Ausreißern und Streuungen.
- **Dynamische Nachladung der Analyseergebnisse** über die API-Route `/results`.
- **Filterung** nach Laufnummern (`run_id`) und Parametern.
- **Interaktive Diagramme** mit Tooltip-Details zu Messpunkten.
- **Responsives Layout** mit getrennter Ansicht für Filter und Visualisierungen.
## Datenfluss
1. Beim Laden der Seite wird die Anwendung initialisiert.
2. Über einen GET-Request an `/results` werden Analyseergebnisse abgerufen.
3. Die Datenstruktur enthält Felder:
```json
{
"run_id": string,
"band_center": number,
"band_width_p10_p90": [number, number],
"max_outlier": number,
"overhead_ms": number
}
```
4. Die Daten werden clientseitig verarbeitet und in Diagrammkomponenten gerendert.
5. Filteränderungen führen zu neuen API-Aufrufen und aktualisieren die Visualisierung.
## API-Nutzung
**Route:** `/results`
**Methode:** `GET`
**Optionale Parameter:**
- `run_id`: Filtert nach einer konkreten Laufnummer.
- `parameter_filter`: Filtert nach spezifischen Parametern der Analyse.
**Antwort:**
Array von Objekten gemäß obigem Datenschema.
Beispiel:
```json
[
{
"run_id": "r0037",
"band_center": 102.4,
"band_width_p10_p90": [98.0, 106.8],
"max_outlier": 110.3,
"overhead_ms": 4.8
}
]
```
## Architektur & Struktur
```
root/
├── index.html # Haupteinstiegspunkt der Anwendung
├── css/
│ ├── layout.css # Styles für Layout, Responsiveness
│ └── components.css # Komponenten-spezifische Styles
├── js/
│ ├── api.js # Kommunikation mit /results-Endpoint
│ ├── charts.js # Diagramm-Rendering & Interaktivität
│ └── app.js # Anwendungseintrittspunkt & Datenflusssteuerung
└── README.md # Projektbeschreibung, Nutzung und Hinweise
```
## Installation & Nutzung
1. Projektdateien in einen Webserver-Ordner legen (z. B. lokal via `http-server`).
2. Öffnen Sie `index.html` im Browser.
3. Daten werden automatisch über `/results` geladen.
4. Filter können über die Benutzeroberfläche eingestellt werden.
## Entwicklungsumgebung
- **Frontend:** HTML5, CSS3 (BEM-Style, mobile-first), JavaScript (ES6+)
- **API:** JSON-basierte REST-Route `/results`
- **Kompatibilität:** Aktuelle Versionen von Chrome, Firefox, Edge
## Barrierefreiheit
- ARIA-Labels für alle interaktiven Elemente
- Fokussteuerung über Tastatur möglich
- Farbkontraste geprüft nach WCAG-Standard
## Lizenz & Copyright
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