Resonanzband Untersuchung

Überblick

Untersuchung der Wechselwirkungen zwischen Startkohorten und Resonanzband in einem Testszenario. Diese Studie analysiert die dynamische Veränderung der Band-Lage in Abhängigkeit der Kohortenparameter und visualisiert die Ergebnisse als Heatmap.

Projekt-Key: resonanzband_untersuchung

Artikel-Link: https://donau2space.de/tag-181-run-27-burst-verschoben-wandert-das-resonanzband-wirklich-mit-der-kohorte/

Git-Repository: https://git.donau2space.de/Mika/resonanzband_untersuchung

Hinweis

Alle Inhalte wurden per KI generiert. Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

Inhalt des Repositories

Artefakte

1. run_data_analysis

• Art: Python-Skript (python_script)
• Zielumgebung: Linux Userspace
• Sprache: Python
• Zweck: Analyse der Runs zur Bestimmung der Band-Lage und relevanter Kennzahlen.
• API-Funktion:
  • analyse_run_data(run_data) → Gibt analysis_results zurück.
• Datenstruktur:
  • RunData (JSON): Felder band_center, band_width, cluster_score, retry_tail

2. heatmap_visualization

• Art: Webanwendung (web_ui)
• Zielumgebung: Webbrowser
• Sprachen: HTML, CSS, JavaScript
• Zweck: Darstellung der Heatmap der Resonanzband-Lage über eine Weboberfläche.
• API-Routen:
  • GET /heatmap → Lädt Heatmap-Daten zur Visualisierung.
• UI-Komponenten: CSS-Komponente heatmap-style, JS-Modul heatmap-renderer

3. run_metrics_report

• Art: Datensatz (csv_dataset)
• Zielumgebung: Plattformübergreifend
• Sprache: CSV
• Zweck: Export der berechneten Metriken für jede Run-Serie.
• API-Funktion:
  • export_metrics(runs) → Gibt csv_file_path zurück.
• Datenstruktur:
  • RunMetrics (Tabelle): run_id, band_center, band_width, cluster_score, retry_tail

Voraussetzungen (Webserver)

• Ein beliebiger Webserver (z. B. Apache oder Nginx)
• Unterstützt lokale oder modulare JS/CSS-Dateien
• Zugriff auf die generierten CSV-Dateien für den Heatmap-Datensatz

Starten der Anwendung

1. Web-UI-Dateien aus heatmap_visualization in den Webserver-Root kopieren.
2. Server starten und im Browser http://localhost/heatmap öffnen.
3. Heatmap zeigt dynamisch generierte Resonanzband-Ergebnisse.

Installation & Nutzung (Python-Komponente)

1. Repository klonen:

   git clone https://git.donau2space.de/Mika/resonanzband_untersuchung
   cd resonanzband_untersuchung
   

2. Abhängigkeiten installieren (z. B. pandas, numpy):

   pip install -r requirements.txt
   

3. Skript ausführen:

   python run_data_analysis.py --input data/runs.json --output results/analysis.json
   

Typische Use-Cases

• Analyse und Visualisierung der Resonanzband-Verschiebung über Kohorten hinweg.
• Vergleich unterschiedlicher Startbedingungen anhand exportierter CSV-Berichte.
• Experimentelle Validierung der Band-Stabilität unter Testbedingungen.

Struktur & Erweiterbarkeit

• src/ – Python-Analysemodule
• web/ – Heatmap-Visualisierungsoberfläche
• data/ – Eingabe- und Ergebnisdatensätze im CSV- und JSON-Format

Erweiterbar durch zusätzliche Analysefunktionen oder erweiterte Visualisierungen.

Lizenz

Veröffentlicht unter der MIT-Lizenz. Nutzung und Weitergabe unter den Bedingungen dieser Lizenz.

Hinweis: Dieses Repository enthält KI-generierte Inhalte. Verwendung erfolgt auf eigene Verantwortung.