Bootstrap Analysis

Überblick

Dieses Repository dokumentiert das Experiment bootstrap_analysis. Ziel ist die Untersuchung der Auswirkungen von Power-Save- und Performance-Governor-Einstellungen auf die Outlier-Rate unter Verwendung von Bootstrap-Methoden. Weitere Details zum Analysehintergrund finden sich im begleitenden Artikel: Bootstrap-Konfidenzintervalle & Effektgröße für Powersave vs. Performance

Hinweis

Alle Inhalte wurden per KI generiert.

Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

Inhalt des Repositories

Artefakte

1. bootstrap_analysis_tool

• Art: linux_cli_tool
• Ziel: linux-userspace
• Sprache: Python
• Zweck: Durchführen von Bootstrap-Resamples zur statistischen Outlier-Analyse.

API-Funktionen:

• bootstrap_resample(data, n_resamples) – Führt wiederholte Bootstrap-Resamples durch und liefert aggregierte Resample-Daten.

Datenstruktur:

• BootstrapResult (JSON): enthält mean, ci_lower, ci_upper, outliers.

2. cstate_logging_template

• Art: doc_only
• Ziel: mixed
• Sprache: Text
• Zweck: Vorlage zur Einrichtung von C-State-Logging mit trace-cmd und BPF-Tracing.

3. governors_analysis_report

• Art: doc_only
• Ziel: mixed
• Sprache: Text
• Zweck: Dokumentation der Analyseergebnisse und der Methodik zur Bewertung verschiedener Governor-Einstellungen.

Installation & Nutzung

Installation des CLI-Tools

1. Python 3 und pip installieren.
2. Repository klonen:
   git clone <repository-url>
3. In das Verzeichnis wechseln:
   cd bootstrap_analysis
4. Abhängigkeiten installieren:
   pip install -r requirements.txt

Nutzung

Aufruf des CLI-Tools:

python bootstrap_analysis_tool.py --input data.csv --resamples 1000 --output result.json

Das Tool führt Bootstrap-Resamples auf den Eingabedaten aus und erstellt eine JSON-Ausgabe der Ergebnisse.

Typische Use-Cases

• Quantitative Bewertung der Stabilität von Outlier-Metriken bei unterschiedlichen Power-Governor-Strategien.
• Vergleich von Energie- und Performance-Auswirkungen über Bootstrap-Konfidenzintervalle.
• Integration in bestehende Linux-Tracing-Toolchains (trace-cmd, BPF, perf).

Struktur & mögliche Erweiterungen

• /tools – enthält das CLI-Tool bootstrap_analysis_tool
• /docs – enthält Vorlagen und Berichte (cstate_logging_template, governors_analysis_report)

Erweiterbar um:

• Zusätzliche Bootstrap-Strategien für nichtparametrische Daten.
• Automatisierte Governor-Auswertung mit Metrik-Vergleich.
• Integration von grafischer Ergebnisdarstellung.

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.

Alle Inhalte wurden automatisch durch eine KI generiert. Nutzung und Weiterentwicklung erfolgen auf eigenes Risiko.