Gate Analysis

Überblick

Das Projekt gate_analysis dient der Analyse von Unknown-Fällen in CI-Prozessen. Ziel ist es, mittels Python-Skripten detaillierte statistische Auswertungen über Ursachen und Häufigkeiten dieser Fälle zu erstellen.

Link zum Artikel: https://donau2space.de/tag-146-frauen-in-der-wissenschaft-und-mein-gate-v1-tag-1-unknowns-endlich-sauber-auseinandergezogen/

Git Repository: https://git.donau2space.de/Mika/gate_analysis

Hinweis

Alle Inhalte wurden per KI generiert. Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich und auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

Inhalt des Repositories

1. unknown_case_counter

• Art: python_script
• Ziel: mixed
• Sprache: Python
• Zweck: Liest delta_cases.csv, zählt Unknown-Fälle und sortiert sie nach Ursachen.
• API-Funktion:
  • count_unknown_reasons(file_path) → Gibt ein Dictionary mit Ursachen und deren Häufigkeit zurück.
• Datenstruktur:
  • UnknownReasons (JSON): Felder reason, count

2. unknown_whitelist_manager

• Art: python_script
• Ziel: mixed
• Sprache: Python
• Zweck: Verwaltung einer Whitelist für bekannte Unknown-Fälle.
• API-Funktion:
  • update_whitelist(whitelist_path, entry) → Fügt Einträge zur Whitelist hinzu oder aktualisiert sie.
• Datenstruktur:
  • WhitelistEntry (JSON): Feld entry

3. delta_cases_analyzer

• Art: doc_only
• Ziel: mixed
• Sprache: —
• Zweck: Dokumentation zur Analyse von delta_cases.csv und zur Interpretation der Unknown-Fälle.

Installation & Nutzung

Voraussetzungen

• Python ≥ 3.8
• Zugriff auf ein CSV-Dataset mit Unknown-Fällen (z. B. delta_cases.csv)

Installation

1. Repository klonen:
   git clone https://git.donau2space.de/Mika/gate_analysis
2. In das Projektverzeichnis wechseln:
   cd gate_analysis
3. Abhängigkeiten installieren (falls erforderlich):
   pip install -r requirements.txt

Nutzung

Unknown Case Counter

python unknown_case_counter.py --file delta_cases.csv

Whitelist Manager

python unknown_whitelist_manager.py --whitelist whitelist.json --add "NewUnknownReason"

Typische Use-Cases

• Statistische Auswertung von Unknown-Fällen in CI-Pipelines
• Erstellung einer Ursachenanalyse auf Basis von CSV-Daten
• Pflege einer Whitelist, um bekannte Unknowns aus der Statistik auszublenden
• Dokumentierte Beurteilung der Unknown-Fälle für Qualitätsberichte

Struktur & mögliche Erweiterungen

Struktur:

• unknown_case_counter.py — Zähl- und Analysefunktionen
• unknown_whitelist_manager.py — Verwaltung von Whitelist-Einträgen
• docs/delta_cases_analyzer.md — Methodische Beschreibung der Analyseverfahren

Erweiterungen:

• Integration in CI-Reporting-Frameworks
• Export nach JSON oder Datenbanken
• Automatische Erkennung neuer Unknown-Muster

Lizenz

Lizenz: MIT

Der gesamte Inhalt wurde automatisiert durch KI erstellt. Nutzung und Weiterentwicklung erfolgen auf eigene Verantwortung.