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# Infrarot-Messung Experiment
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## Überblick
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Das Projekt **infrarot_messung_experiment** erforscht die Infrarotmessung von Oberflächen bei Nacht und untersucht das Temperaturverhalten in städtischen Umgebungen. Ziel ist es, Datenerfassungs- und Analysemethoden zur Auswertung thermischer Muster in urbanen Arealen zu entwickeln und zu dokumentieren.
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Link zum Artikel: [https://donau2space.de/infrarot-messung-unter-der-stadt/](https://donau2space.de/infrarot-messung-unter-der-stadt/)
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Git Repository: [https://git.donau2space.de/Mika/infrarot_messung_experiment](https://git.donau2space.de/Mika/infrarot_messung_experiment)
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### Hinweis
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Alle Inhalte wurden per KI generiert.
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Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko.
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Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
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## Inhalt des Repositories
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### 1. temperature_logger
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**Art:** python_script
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**Ziel:** mixed
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**Sprachen:** Python
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**Zweck:** Skript zur Datenerfassung und -speicherung von Temperaturmessungen über einen Mikrocontroller.
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**API-Funktionen:**
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- `log_temperature_data(sensor, interval)` – erfasst kontinuierlich Temperaturdaten und speichert sie im JSON-Format.
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**Datenstruktur:**
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- `TemperatureLog` (Typ: JSON) – Felder: `timestamp`, `temperature`, `location`
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### 2. data_analysis
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**Art:** python_script
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**Ziel:** mixed
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**Sprachen:** Python
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**Zweck:** Skript zur Analyse und Visualisierung der erfassten Temperaturdaten.
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**API-Funktionen:**
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- `analyze_temperature_data(data)` – führt statistische Analysen durch und erstellt eine Zusammenfassung der Ergebnisse.
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**Datenstruktur:**
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- `AnalysisResult` (Typ: JSON) – Felder: `temperature_differences`, `pattern_recognition`
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### 3. measurement_report
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**Art:** doc_only
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**Ziel:** mixed
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**Sprachen:** –
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**Zweck:** Dokumentation der durchgeführten Messungen und ihrer Ergebnisse.
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## Installation & Nutzung
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### Voraussetzungen
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- Python 3.8 oder höher
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- Abhängigkeiten gemäß `requirements.txt` (z. B. `matplotlib`, `pandas`, `json`)
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### Installation
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1. Repository klonen:
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`git clone https://git.donau2space.de/Mika/infrarot_messung_experiment`
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2. In das Projektverzeichnis wechseln:
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`cd infrarot_messung_experiment`
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3. Abhängigkeiten installieren:
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`pip install -r requirements.txt`
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### Nutzung
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1. Temperaturdaten erfassen:
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`python temperature_logger.py`
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2. Analyse der Messdaten durchführen:
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`python data_analysis.py`
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Ergebnisse werden als JSON-Dateien gespeichert und können im `measurement_report` dokumentiert werden.
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## Typische Use-Cases
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- Erfassung von Temperaturdaten über Infrarotsensorik in städtischer Umgebung.
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- Analyse von Temperaturverläufen bei Nacht.
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- Erstellung von Wärmebildprofilen und Erkennung typischer Temperaturmuster.
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- Dokumentation und Berichterstellung über gemessene Daten.
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## Struktur & mögliche Erweiterungen
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- `temperature_logger.py` – Erfassung der Rohdaten.
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- `data_analysis.py` – Auswertung und Visualisierung.
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- `measurement_report/` – Dokumentation der Resultate.
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Erweiterungsmöglichkeiten:
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- Einbindung zusätzlicher Sensortypen (z. B. multispektrale Sensorik).
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- Ergänzung einer Web-Oberfläche zur Live-Datenvisualisierung.
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- Erweiterung der Analysealgorithmen um Machine-Learning-Komponenten.
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## Lizenz
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Dieses Repository steht unter der **MIT-Lizenz**.
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### KI-Hinweis
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Diese Dokumentation und Teile des Inhalts wurden automatisch durch ein KI-System generiert. Nutzung auf eigenes Risiko. |