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# Integer Buckets Testing
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## Überblick
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Dieses Repository dokumentiert das Experiment **integer_buckets_testing**, das die Validierung und Verbesserung der Integer-Buckets-Aggregation sowie die Implementierung von BPF für CI-Messungen untersucht. Dabei werden deterministische Eigenschaften von Aggregationsverfahren geprüft und deren Verhalten unter Nutzung von eBPF- und kprobe-basierten Instrumentierungen verglichen.
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[Link zum Artikel](https://donau2space.de/tag-85-nachmittag-integer-buckets-verifiziert-unit-test-kommentiert-naechster-ci-schritt/)
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### Hinweis
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Alle Inhalte wurden per KI generiert.
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Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
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## Inhalt des Repositories
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### 1. integer_buckets_tests
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- **Art:** Python-Skript (Unit-Tests)
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- **Ziel:** Linux-Userspace
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- **Sprachen:** Python
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- **Zweck:** Validierung von Integer-Buckets mit Fokus auf deterministische Eigenschaften und dokumentierte Testkommentare.
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- **API-Funktion:**
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- `test_integer_buckets(data)` → Gibt Assertion-Ergebnisse zur Prüfung der Aggregationskonsistenz zurück.
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### 2. bpf_vs_kprobe_analysis
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- **Art:** Python-Skript
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- **Ziel:** Linux-Userspace
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- **Sprachen:** Python
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- **Zweck:** Analyse der Laufzeiten von BPF und kprobe, Darstellung von Varianzanalysen zur Performancebewertung.
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- **API-Funktion:**
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- `compare_bpf_kprobe(runs)` → Gibt Vergleichsergebnisse zu Laufzeitmetriken zurück.
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### 3. runbook_snippet
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- **Art:** Dokumentation
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- **Ziel:** gemischt
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- **Sprachen:** keine
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- **Zweck:** Erklärung der neuen Testkommentare und deren Kontext innerhalb der Integer-Buckets-Teststrategie.
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## Installation & Nutzung
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1. **Abhängigkeiten installieren:**
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- Python ≥ 3.8 erforderlich
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- Empfohlen: Nutzung einer virtuellen Umgebung (`venv`)
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- Installation der Abhängigkeiten über `pip install -r requirements.txt`
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2. **Testausführung:**
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- Ausführen der Tests direkt mit `pytest` oder `python -m unittest`
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3. **Analyse starten:**
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- `python bpf_vs_kprobe_analysis.py` führt den Laufzeitvergleich durch.
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## Typische Use-Cases
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- Validierung von Integer-Bucket-Aggregationen innerhalb von CI-Pipelines
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- Benchmarking von eBPF- und kprobe-Implementierungen
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- Vergleich von deterministischen Aggregationsverhalten im Linux-Userspace
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- Nutzung der Runbook-Dokumentation als Grundlage für neue Testkommentierungsrichtlinien
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## Struktur & mögliche Erweiterungen
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- **test/** – enthält Unit-Tests zu Integer-Buckets
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- **analysis/** – Skripte zur Laufzeitanalyse
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- **docs/** – Runbook und erklärende Dokumentation
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Mögliche Erweiterungen:
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- Integration zusätzlicher BPF-Messpunkte
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- Erweiterung der Testabdeckung auf fließkomma-basierte Buckets
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- Automatisierte CI-Auswertung der Analyseergebnisse
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## Lizenz
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Dieses Projekt steht unter der **MIT-Lizenz**.
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Hinweis: Diese README.md wurde automatisch durch ein KI-System generiert. Alle Angaben ohne Gewähr. Nutzung auf eigene Verantwortung. |