Radiowellen Experiment

Überblick

Dieses Projekt (experiment_key: radiowellen_experiment) untersucht die akustischen und elektromagnetischen Eigenschaften von Radiowellen am Donauufer. Das Experiment kombiniert Messdaten aus verschiedenen Sensoren mit spektralen Analysen zur Signalbewertung und -interpretation.

Link zum Artikel: https://donau2space.de/fluestern-der-radiowellen-donau2space/
Git Repository: https://git.donau2space.de/Mika/radiowellen_experiment

Hinweis

Alle Inhalte wurden per KI generiert.
Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko.
Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

Inhalt des Repositories

1. data_logging

Art: Python-Skript
Zielsystem: Linux Userspace
Sprachen: Python
Zweck: Erfassung und Speicherung von Temperatur- und Signal-Noise-Ratio-Daten.

API-Funktionen:

• log_data(timestamp, temperature, signal_noise_ratio): Erfasst einen Messwert und speichert ihn in der Datenstruktur.

Datenstruktur:

• DataPoint (JSON): enthält timestamp, temperature, signal_noise_ratio.

2. signal_analysis

Art: Python-Skript
Zielsystem: Linux Userspace
Sprachen: Python
Zweck: Analyse und Visualisierung von Frequenzspektren auf Basis aufgezeichneter Daten.

API-Funktionen:

• analyze_spectrum(spectrum_data): Führt eine Analyse auf Frequenz- und Amplitudenbasis aus und erzeugt einen Analysebericht.

Datenstruktur:

• SpectrumData (JSON): enthält frequency, amplitude, timestamp.

3. manual_documentation

Art: Projektdokumentation
Zielsystem: gemischt (plattformunabhängig)
Zweck: Enthält eine Beschreibung des Versuchsaufbaus, Sicherheits- und Ethikrichtlinien.

Installation & Nutzung

1. Repository klonen:
   git clone https://git.donau2space.de/Mika/radiowellen_experiment.git

2. Python-Umgebung vorbereiten:
   python3 -m venv venv && source venv/bin/activate

3. Abhängigkeiten installieren (falls vorhanden):
   pip install -r requirements.txt

4. Datenerfassung starten:
   python data_logging.py

5. Signal-Analyse durchführen:
   python signal_analysis.py

Typische Use-Cases

• Erfassen und Speichern physikalischer Umweltdaten im Feldversuch.
• Analyse des elektromagnetischen Spektrums entlang des Donauufers.
• Schulungsbeispiel für Messdatenauswertung mit Python.
• Vergleich unterschiedlicher Systemkonfigurationen in realer Umgebung.

Struktur & Erweiterbarkeit

Das Repository trennt Datenerfassung, Analyse und Dokumentation klar.

Erweiterungsmöglichkeiten:

• Integration zusätzlicher Sensoren (z. B. Luftfeuchtigkeit, Magnetfeld).
• Ergänzung um automatisierte Berichts- oder Plot-Module.
• Adaptierung für andere geographische Standorte oder Frequenzbereiche.
• Erstellung einer Web-Schnittstelle zur Datenvisualisierung.

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.
Nutzung auf eigene Verantwortung; keine Gewährleistung oder Haftung.