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# Gate V1 Rollout – Analyse und Stabilisierung von CI-Artefakten
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## Überblick
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Das Experiment **gate_v1_rollout** zielt auf die Entwicklung eines Werkzeugs zur Analyse und Stabilisierung von CI-Artefakten, um den Rollout-Prozess der Gate-V1-Plattform zu verbessern.
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[Projektartikel](https://donau2space.de/tag-155-98-wolken-13-c-ich-fange-an-gate-v1-wirklich-rollout-faehig-zu-machen/)
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[Git Repository](https://git.donau2space.de/Mika/gate_v1_rollout)
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## Hinweis
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Alle Inhalte wurden per KI generiert.
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Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko.
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Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
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## Inhalt des Repositories
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Das Repository umfasst folgende Artefakte:
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### 1. rollup_rollout
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- **Art:** python_script
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- **Ziel:** linux-userspace
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- **Sprachen:** Python, CSV
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- **Zweck:** Aggregation von CI-Ergebnissen in eine konsolidierte Rollout-Serie.
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**API-Funktionen:**
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- `generate_rollout_series(input_file: str, output_file: str)` – Erzeugt eine zusammengefasste Rollout-Serie aus den Eingabedaten.
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**Datentypen:**
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- `RolloutData` (JSON): Felder – policy_hash, outcome, unknown_rate, top_reasons
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### 2. unknown_whitelist
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- **Art:** json_dataset
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- **Ziel:** linux-userspace
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- **Sprachen:** JSON
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- **Zweck:** Verwaltung einer Whitelist bekannter Unknown-Klassen zur Verbesserung der Fehlerbehandlung.
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**Datentypen:**
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- `UnknownWhitelistEntry` (JSON): Felder – entry, justification, scope
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### 3. rollout_series_report
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- **Art:** doc_only
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- **Ziel:** mixed
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- **Sprache:** Markdown
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- **Zweck:** Dokumentation der Rollout-Serie und Präsentation der Ergebnisse in strukturierter Form.
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## Installation & Nutzung
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### Voraussetzungen
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- Python 3.9 oder höher
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- CSV-kompatible Datenquelle
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### Installation
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1. Repository klonen:
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```bash
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git clone https://git.donau2space.de/Mika/gate_v1_rollout
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cd gate_v1_rollout
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```
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2. Benötigte Abhängigkeiten installieren:
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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### Nutzung
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Beispielaufruf zur Rollout-Generierung:
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```bash
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python rollup_rollout.py --input ./data/ci_results.csv --output ./out/rollout_series.json
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```
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### Ergebnis
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Die generierte Datei *rollout_series.json* enthält konsolidierte Kennwerte der CI-Ergebnisse und dient als Grundlage für Berichte und Analysen.
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## Typische Use-Cases
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- Erstellung von Rollout-Statistiken aus CI-Daten.
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- Fehlertoleranzanalyse mittels Whitelist bekannter Unknown-Klassen.
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- Generierung verständlicher Report-Dokumentation für Projektteams.
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## Struktur & Erweiterbarkeit
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- `rollup_rollout.py` – Kernskript zur Aggregation der Daten.
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- `data/unknown_whitelist.json` – Datensatz der bekannten Unbekannten.
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- `doc/rollout_series_report.md` – Zusammenfassende Berichterstattung.
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Zukünftige Erweiterungen können zusätzliche Metriken, Visualisierungen oder Integrationen mit CI/CD-Systemen betreffen. Die bestehenden Python-Funktionen sind offen für Modulimport und Weiterverarbeitung.
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## Lizenz
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Dieses Projekt steht unter der **MIT-Lizenz**.
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*Die Inhalte wurden automatisiert generiert. Nutzung auf eigenes Risiko.* |